蚂蚁 inclusionAI 发布 MiniMax-M2.7-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 MiniMax-M2.7-singprobe，这是基于 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 的流式安全探针，仅 6.17M 参数，复用基座模型隐藏状态逐 token 输出 8 类意图、不安全与幻觉评分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 GLM-5.3-singprobe：基于 GLM-5.3 的流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 GLM-5.3-singprobe，这是一个基于 zai-org/GLM-5.3 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，逐 token 输出查询意图、回复不安全和幻觉风险评分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe 探针，基于 Qwen3.6-35B-A3B 实现逐 token 流式安全防护

蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 之上的轻量流式安全防护探针，复用基座模型隐藏状态在每个 token 上打分查询意图、回复不安全性与幻觉风险。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.6-27B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 开源 Qwen3.6-27B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.6-27B 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3.5-122B-A10B 的流式安全防护探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.5-122B-A10B 之上的轻量级流式安全防护探针，复用基座模型生成时的隐状态，在每个 token 上输出 8 类查询意图、响应不安全度和幻觉风险评分，探针参数仅 6.17M，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.5-35B-A3B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3.5-35B-A3B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 的流式安全探针，仅 4.2M 参数，复用基座模型隐藏状态逐 token 输出 8 类意图、不安全与幻觉风险评分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.5-27B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3.5-27B-singprobe，这是基于 Qwen/Qwen3.5-27B 的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，逐 token 输出查询意图、回复不安全和幻觉风险评分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.5-9B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3.5-9B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.5-9B 的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，逐 token 对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.5-2B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 推出基于 Qwen/Qwen3.5-2B 的流式护栏探针 SingProbe，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.5-0.8B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3.5-0.8B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.5-0.8B 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，逐 token 输出查询意图、回复不安全和幻觉风险三类评分，仅 2.23M 探针参数、解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3-8B-singprobe：基于 Qwen3-8B 的流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3-8B-singprobe，这是一个基于 Qwen/Qwen3-8B 的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 的流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3-0.6B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3-0.6B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3-0.6B 的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，逐 token 对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Llama-3.2-1B-Instruct 的流式安全护栏探针

蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe 探针，基于 meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct 构建，复用基座模型隐藏状态在每个 token 上输出查询意图、回复不安全性与幻觉风险评分。

蚂蚁 inclusionAI 发布基于 gpt-oss-20b 的流式安全探针 SingProbe

蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe，这是一个基于 openai/gpt-oss-20b 的轻量流式安全探针，在生成过程中复用基座模型隐状态，逐 token 输出查询意图、回答不安全度和幻觉风险三类分数。

蚂蚁 inclusionAI 发布 GLM-5.2-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 基于 zai-org/GLM-5.2 推出内置流式护栏 SingProbe，复用基座模型隐藏状态，在生成时逐 token 对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分2323

很高兴欢迎 @huggingface 团队来到我们的上海办公室！🤗 我们围绕 LongCat 未来的模型开发和开源计划，以及 Hugging Face Transformers 的一些最新功能和技术细节，进行了富有启发的交流。 希望你们喜欢 LongCat 钥匙扣！期待在开源生态中探索更多合作方式 🐱🚀

Together AI 扩展 Fine-Tuning 服务，新增多模型支持、实时指标与更细粒度控制

Together AI 扩展 Together Fine-Tuning 服务，新增 GLM 5.3、Kimi K2.7、DeepSeek-V4-Flash、Qwen 3.8-27B、Gemma 4 等开源权重模型支持，并通过 API、CLI 和 UI 提供逐步训练指标实时追踪。

Nous Research 发布 Hermes Desktop 的 OKLCH 强调色选择器

Nous Research 在 GitHub 新建仓库 hermes-desktop-accent-picker，为 Hermes Desktop 状态栏提供 OKLCH 强调色选择器。该工具面向主题创作，可实时为整个应用重新着色。

Cloudera 与 Mistral 达成合作，将主权 AI 引入企业数据平台

Mistral 与 Cloudera 建立合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境内用专有数据训练自有模型，所有权归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户管理数据，双方瞄准金融、制造、电信等受监管行业的主权 AI 需求。

Unitree@UnitreeRoboticsAI 评分6262

宇树宣布全面开源 UnifoLM-WLA-1.0 通用具身基础模型，称其在全球开源模型中的多个基准上取得 SOTA 成绩。该单一模型可协调桌面操作与全身移动操作，支持跨任务和跨末端执行器的泛化。项目页面：https://unigen-x.github.io/unifolm-wla.github.io/

Together AI 深入解析开源 AI 编码栈：用 MIGHT 框架从闭源模型迁移到开源模型

Together AI 发布长文，解析开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈，提出由模型、推理、网关与路由、Harness、工具（Skills 与 MCP）组成的 MIGHT 五层框架。

Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资，估值超 210 亿欧元

Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元，由三星电子领投，Scaleup Europe Fund 和 PSG Equity 联合领投。Mistral 称这是欧洲科技公司完成的最大规模股权融资，资金将用于扩展前沿研究、算力、基础设施和商业增长。公司目前业务覆盖 20 个国家，服务 125 家以上全球企业，包括 Airbus、ASML 和 HSBC。

vLLM TT Plugin 发布：在 Tenstorrent 硬件上服务 LLM

vLLM 推出 TT Plugin，通过 out-of-tree 平台插件机制将 Tenstorrent 加速器接入 vLLM，安装后只要 ttnn 可导入即自动注册为 vLLM 平台，OpenAI 兼容 API 与请求格式保持不变。

Hugging Face 发布 funes：为 coding agent 提供可自有的持久记忆层

Hugging Face 发布开源工具 funes，为 Claude Code、Codex、pi、Hermes 等 coding agent 提供基于本机已有会话日志的持久记忆层。

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分5353

美团 LongCat 官宣 LongCat-2.0 在 Command Code 上线并免费使用。引用内容显示该模型 1.6T 参数、48B 激活、支持 1M 上下文，面向所有套餐订阅用户开放，可通过 npm i -g command-code 安装。

Hugging Face 发布 @huggingface/kernels 及 207 个 WebGPU 内核

Hugging Face WebAI 团队发布 @huggingface/kernels 库和 207 个 Apache-2.0 许可的 WebGPU 内核，每个内核以独立版本化仓库形式发布在 Hub 上，包含 manifest、正确性测试、基准案例和 WGSL 着色器模板。

Google 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型，支持零样本多变量预测

Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，原生支持零样本多变量预测，参数量 3.3 亿，预训练数据超过 1 万亿个时间点。

MIT 研究项目 Julia 如何成为全球编程语言

MIT 研究项目 Julia 已发展为拥有超 100 万用户的免费开源编程语言，被全球数千家公司和大学用于科学计算与复杂系统建模。Julia 依靠即时编译（just-in-time compilation）兼顾易用性与高性能，其联合创始团队还创办了 JuliaHub，并于 4 月推出 AI 平台 Dyad 3.0，帮助工程团队以智能体方式加速火箭、热泵、卫星等物理系统设计。

SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6666

智谱（Z.ai）的 GLM-5.3 已开源，并上线 SiliconFlow，提供 Day-0 支持。该模型总参数 744B、激活 40B，与 GLM-5.2 同底座，经后训练大幅提升，官方称在编程与智能体基准上可与 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 竞争。SiliconFlow 还提到其在 OpenRouter 上 GLM-5.2 token 份额排名第一。

Z.ai@Zai_org精选AI 评分7171

智谱（Z.ai）宣布 GLM-5.3 开放权重，称其是其智能体编码和网络防御能力最强的模型，支持下载、运行和自定义。权重发布在 Hugging Face（huggingface.co/zai-org/GLM-5.3），技术博客见 z.ai/blog/glm-5.3。

Open ASR Leaderboard 新增 Monsoon 印地语与印度英语评测集

Hugging Face 与 Voice Arena 合作，在 Open ASR Leaderboard 引入 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两套评测集，其中印地语是该多语言榜单首个印度语言。

阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next 权重，预览 Qwen4 架构

阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型权重，作为即将到来的 Qwen4 架构的预览，供开发者实验和评估。该模型是多模态混合专家（MoE）模型，主模型 125B 参数，附加 51B N-gram embeddings，每 token 激活 6B 参数；原生上下文窗口 262,144 token，可扩展至 1M token。

Z.ai@Zai_org精选AI 评分7575

智谱（Z.ai）发布 GLM-5.3-Flash，为原生多模态模型，拥有 1M-token 上下文窗口，参数规模 320B-A18B，以 MIT 许可开源权重。

IBM 发布 Granite 4.2 推理模型系列并详解构建过程

IBM Granite 团队发布 Granite 4.2 推理模型系列，包含 3B、8B、30B 三个 dense 版本，基于 Granite-4.1 基座（约 15T tokens 预训练，上下文扩展到 512K），经 SFT 和多阶段 GRPO 强化学习训练，8B 和 30B 额外经历 SWE、终端、搜索三类真实环境 agentic RL。

Nous Research 发布 Hermes Agent 的 Sprites 终端后端插件

Nous Research 为 Hermes Agent 推出 Sprites 终端后端插件，基于 Fly.io 云沙箱提供有状态运行环境，支持 checkpoint 与 restore。该插件已在 GitHub 开源。

Thinking Machines@thinkymachinesAI 评分4343

今天，我们推出最高 50,000 美元 Tinker 额度的资助，用于开放权重模型的安全研究。我们在下方分享了一些令我们兴奋的项目想法；如果你正在从事一个能因额外 Tinker 额度而加速的安全项目，我们期待你的来信！

Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作，推进沙特及中东主权 AI

Mistral 与 HUMAIN 宣布在 AI 基础设施、先进模型开发和 AI 解决方案部署上展开战略合作，聚焦网络安全与语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元，Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施，双方还将在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。

Meituan LongCat@Meituan_LongCat精选AI 评分6565

美团 LongCat 官方宣布 LongCat-2.0 已上线 opencode 的 Go，邀请用户试用并反馈用其构建了什么。引用内容显示 LongCat-2.0 为 1.6T/48B 参数、支持 1M 上下文、完全开源。

Jim Fan@DrJimFanAI 评分4545

NVIDIA 与 Berkeley 开源触觉方法 T-Rex，采用混合 Transformer 双时钟异步架构：慢速视觉运动专家规划动作，快速触觉专家以每个视觉 tick 4 次触觉 tick 实时修正。