ZGateway：Meta 为 ZippyDB 引入代理层的经验

Meta 推出 ZGateway，作为统一 ZippyDB 客户端流量的无状态代理层，承载约 40% 的 ZippyDB 流量，可处理超过 10 亿次/秒的操作，平均用例仅增加约 6% 计算开销。

NVIDIA PAIR 虚拟推理路由器：把本地网络上的可用算力扩展给 AI 智能体

NVIDIA 推出 PAIR 虚拟推理路由器，可将本地网络中的可用算力扩展给 AI 智能体使用。该方案面向多智能体协作场景：主智能体把复杂任务拆解后分派给专用子智能体，用户也会同时运行多个智能体会话。这种广度优先的方式可提升任务完成速度。

GitHub Copilot app 入门教程：如何同时运行多个智能体会话

GitHub Blog 发布 GitHub Copilot app 入门教程，讲解如何同时运行多个 agent 会话。每个会话可运行在独立的 Git worktree 上，彼此隔离、并行执行且各自保留上下文，用户可在 sessions 视图跟踪进度，把时间花在审查和决策上。

Google 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇脑连接组图谱

Google Research 与 HHMI Janelia 及剑桥等机构合作，在 Cell 发表论文，发布完整雄性果蝇脑与中枢神经系统连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今按神经元数量计最大的脑图谱。

Z.ai@Zai_orgAI 评分33

我们还在运行。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分4040

WeatherNext 3 是我们在全球天气预报方式上的一项重大突破。⛅ 该模型与 @GoogleResearch 联合开发，直接从真实世界的实时观测中学习，从而更快地给出更本地化、高度准确的预测。🧵

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型，直接学习实时地球静止卫星数据，每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。

a16z 分析：记录系统厂商进军 AI Agent，垂直 AI 创业公司仍有机会

a16z 作者 Seema Amble 分析认为，AI 让记录系统（system of record）更重要而非更不重要，Salesforce 与 Anthropic 合作的 Claudeforce 让 Claude 成为工作入口而 Salesforce 仍控制 CRM 数据。

H Company 发布 NeoMME 多语言多模态编码器及 NeoMME-Retriever 检索模型

H Company 发布 NeoMME 系列多语言多模态编码器，提供 260M 和 800M 两种规格，用单个双向 Transformer 处理文本和 32×32 图像 patch，以 masked discrete-diffusion 目标从零预训练，不依赖预训练视觉塔或因果语言模型。

X Square Robot@XSquareRobotAI 评分3535

自变量 X Square 发布 TwinDEX，一套从人类指尖到机器人指尖的高保真灵巧操作框架，通过可穿戴外骨骼采集人手技能，并以匹配的硬件一致性在机器人手上复现。TwinDEX 采用三指九自由度架构，走"减法"路线保留拇指的核心灵巧作用，而非在夹爪上叠加手指。其核心主张是：数据生成阶段引入的系统性误差无法靠扩大数据集消除，保真度决定了学习性能的上限。

Hugging Face 教程：用 TRL 对 LFM2.5-350M 做 100 步 GRPO 微调提升结构化输出

Hugging Face 发布教程，用 TRL 库对 LiquidAI/LFM2.5-350M 做 GRPO 微调，仅用约 500 个样本和 100 步训练，将其在 IFStruct benchmark 上的通过率从 22.6% 提升到 29.7%。

Hugging Face 发布 funes：为 coding agent 提供可自有的持久记忆层

Hugging Face 发布开源工具 funes，为 Claude Code、Codex、pi、Hermes 等 coding agent 提供基于本机已有会话日志的持久记忆层。

用 TRL 和 OpenEnv 复现训练编码模型画水彩画

Hugging Face 博客发布复现实践：作者用 TRL 和 OpenEnv 开源复现 Surya Narreddi 用 RL 让 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 写 p5.brush JavaScript 画水彩的方法，参考池、RL 环境、训练脚本和模型全部公开。

从 MIT 到 IBM：三位研究者如何加速 AI 与量子落地

三位前 MIT 研究生与博士后加入 IBM，借助 MIT-IBM Computing Research Lab 将量子机器学习、强化学习智能体与可信 AI 研究推向工业应用。

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分5353

美团 LongCat 官宣 LongCat-2.0 在 Command Code 上线并免费使用。引用内容显示该模型 1.6T 参数、48B 激活、支持 1M 上下文，面向所有套餐订阅用户开放，可通过 npm i -g command-code 安装。

NVIDIA 实战教程：用现代 CUDA 工具链逐步优化代码，性能提升 300 倍

NVIDIA 技术博客发布 CUDA 优化实战教程，以一个 RGB 转灰度并计算分块的图像处理管线为例，通过六个增量步骤演示如何用 Compute Sanitizer 和 CCCL 新索引 API 排查越界错误。

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，向政府与企业提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

Google 推出 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴提供受限访问，首批开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于自主发现、验证并修复漏洞。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型，前者面向长时程编码与自主智能体，后者面向漏洞发现与自动修复。

利用投机解码协同设计 AI 模型以加速 LLM 推理

NVIDIA 技术博客发布 AI 模型协同设计系列第三篇，探讨如何用投机解码在保持精度的同时加速 LLM 推理。文章给出五条指南，用于在帕累托前沿上选择草稿长度与草稿机制。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分1919

Gemini 3.8 Flash 在 DeepSWE 1.1 上得分 73.7%！

MIT 与 Motional 提出 CW-Net，帮人类预判自动驾驶汽车何时出错

MIT 与自动驾驶公司 Motional 提出 Concept-Wrapper Network（CW-Net），将自动驾驶深度学习规划器的内部推理翻译为"接近停驶车辆""靠近骑行者"等可理解概念，且不改变原有驾驶性能。该模块用 1.3 亿个自动驾驶场景样本训练，在私人测试跑道的实车测试中帮助安全员更准确预判车辆行为，大规模模拟实验也得到类似结果，相关研究已发表于 Nature。

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Meta 工程博客详解组织级第二大脑：让 AI 智能体从领域专家身上学习

Meta 工程团队构建了一个面向合规领域的 AI 智能体，作为组织级“第二大脑”，通过结构化知识文件与可组合 recipes 分离知识与推理，并以自动化自我改进闭环将专家反馈编译为经回归测试的更新，无需模型重训。

微软：AI 基础设施的“良率”命题——从算力投入转向有用智能产出

微软提出 AI 基础设施的“良率命题”，主张衡量标准应从建了多少算力转向产出多少有用智能。文中指出单个智能体任务消耗的 token 可达普通对话的 3400 倍以上，而全球 AI 渗透率仅为劳动人口的 18%，且以聊天为主。微软认为内存、网络与功耗的瓶颈需通过跨层协同设计解决，而非在单层堆叠资源。

Jakub Pachocki@merettmAI 评分5353

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文，试图纠正错误报道引发的对不可监控性的竞速担忧，指出包括 Astra 在内的当前前沿模型计算图深度与 GPT-4 相差不到两倍。他表示 OpenAI 从最早的推理模型起就保留并利用链式思维监控，认为该技术脆弱且趋势向坏，但与架构变化无关的原因将另行撰文说明，强化该技术是其当前研究项目的核心目标。

BenchMIRT：LLM 基准测试究竟在测什么？

研究者提出 BenchMIRT，一种在单条提示词层面审计 LLM 基准测试的多维 IRT 方法，基于 100 个 LLM 在 16 个基准、超 34K 道题上的结果训练，在未被告知各基准测什么的情况下自行恢复出安全与通用推理两个主导维度。分析显示 BBQ 更贴近通用推理而非安全，WMDP 分数与通用推理关联更强且推理越强分数越低，HarmBench 的版权类问题也更接近通用推理。

Walter Torous 出任 MIT 房地产中心执行主任

MIT 城市研究与规划系及 Sloan 管理学院高级讲师 Walter Torous 被任命为 MIT 房地产中心（CRE）执行主任，2026 年 7 月 1 日起生效，他将继续兼任 MSRED 项目主任。

Sierra 发布企业级 AI 语音 Agent 指南

Sierra 发布面向企业的 AI 语音 Agent 指南，说明 Voice AI 与 AI 语音 Agent 的区别，以及语音 Agent 从听、理解、推理、执行到控制的完整工作流程。

Ilya Sutskever@ilyasutAI 评分2828

Neocloud 的网络安全能力有限。 下次智能体成功失控时，它们会试图接管一个 neocloud 来运行更多副本。这很糟糕。 因此：neocloud 应大幅加强网络安全，每家拥有强大网络安全模型的公司都应为此提供帮助。

Google 用深度学习从太空绘制全球甲烷排放地图

Google 提出 MAPL-EMIT 深度学习框架，基于 EMIT 高光谱辐射数据自动检测、预测增强并定位全球甲烷羽流，在专家标注羽流上召回率达 84%。该模型采用 Swin-S 视觉 Transformer，同时完成增强量化、羽流分割与源定位三项任务，训练数据为注入真实 EMIT 场景的 360 万个合成甲烷羽流。

Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

Google DeepMind 推出 agentic video understanding，覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，通过智能体循环动态调用原生视频工具按需检索画面、音频和字幕，而非固定帧率静态处理。

用 NVIDIA Nemotron 构建自适应智能体网络安全系统

NVIDIA 发布技术博客，介绍如何用 NVIDIA Nemotron 构建自适应智能体网络安全系统。文章指出，当前多数安全智能体实现仍依赖既有告警、预定义工作流和已知攻击行为，更难的问题在于识别防御盲区并将其转化为改进。

NVIDIA 如何为 AI 推理与 TCO 合理配置 GPU 而不超支

NVIDIA 技术博客探讨企业如何为 AI 推理负载合理配置 GPU 并优化总体拥有成本（TCO）。文章指出，延迟目标、模型选择、流量模式和预算约束的复杂组合让 GPU 资源规划变得困难。

Z.ai@Zai_orgAI 评分2626

GLM Coding Plan 今天满一岁了。 为庆祝，我们给每位现有订阅用户送一张重置卡。用它来重置你的每周和 5 小时配额。 感谢你使用 GLM、帮助塑造它，并不断把它推向极限。 - 个人版：http://z.ai/manage-apikey/coding-plan/personal/usage - 团队版：http://z.ai/manage-apikey/coding-plan/team/usage-stats

Galaxea Dynamics@GalaxeaDynamicsAI 评分1717

不止是双臂。 具身 AI 的起点。 LEMO by Galaxea —— 一个平台，开箱即用，即刻开始构建。 🦾 让创造更快发生。

InternLM 发布 InternLumina-U2 多码本扩散大语言模型

上海人工智能实验室 InternLM 团队发布 InternLumina-U2，一个面向全视觉理解、图像生成与编辑的多码本扩散大语言模型。该模型将扩散生成能力与语言建模统一在同一框架内，可同时处理视觉理解与图像生成、编辑任务。

MIT 博士生 Ila Kumar：以社区共创方式设计 AI 与心理健康技术

MIT 终身幼儿园小组博士生 Ila Kumar 主张社区共创式设计，让经历童年创伤、涉入儿童福利系统的年轻人从设计之初就参与技术开发。她与 Stepping Forward LA 合作开发以视觉拼贴替代文字沟通的应用，并与 Justice Resource Institute 合作设计支持青少年参与自身治疗计划制定的移动应用。

vLLM-Omni 详解 MiniMax H3 生产级服务：系统优化与 FastH3 实时生成

vLLM-Omni 团队发布 MiniMax H3 服务优化详解，先对完整管线做无损系统级优化，相比 Diffusers 将完整响应延迟降低 30.8%（1.445x）。

Hugging Face 发布 @huggingface/kernels 及 207 个 WebGPU 内核

Hugging Face WebAI 团队发布 @huggingface/kernels 库和 207 个 Apache-2.0 许可的 WebGPU 内核，每个内核以独立版本化仓库形式发布在 Hub 上，包含 manifest、正确性测试、基准案例和 WGSL 着色器模板。

Julia Brau Donnelly 加入 Sierra 出任首席财务官

Sierra 宣布 Julia Brau Donnelly 出任首席财务官，她此前曾任 Pinterest CFO，并拥有投资银行、私募投资及 Wayfair 运营经验。Sierra 上线两年半已成为面向客户的对话式 AI 平台，七个季度达到 $100M ARR，九个季度达到 $200M ARR，客户覆盖超 40% 的 Fortune 50。