World Labs：Christoph Lassner 谈 GenAI 时代的内容 3.0
World Labs 发布 Christoph Lassner 的分享，探讨生成式 AI 如何催生一种角色与世界可动态演化的新媒介，以及这对叙事和数字内容未来的意义。
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今日 596 条World Labs：官网AI 评分2121 World Labs：官网AI 评分6767 World Labs 宣布完成 10 亿美元新融资
World Labs 宣布完成 10 亿美元新融资，投资方包括 AMD、Autodesk、Emerson Collective、Fidelity Management & Research Company、NVIDIA 和 Sea 等。
World Labs：官网AI 评分4646 World Labs 收购机器人公司 SceniX，推进空间智能
World Labs 宣布收购机器人公司 SceniX，SceniX 团队将加入 World Labs。World Labs 称其目标是推进能感知、生成、推理并交互虚拟与物理世界的空间智能，而机器人是空间智能走向物理形态的落点。World Labs 表示将很快分享 SceniX 已构建的早期技术及其能力与后续方向。
World Labs：官网AI 评分5656 World Labs 发布 Generating Worlds：分享可在浏览器中探索的持久、可导航 3D 世界早期进展
World Labs 团队在官网发布 Generating Worlds 一文，分享其向持久、可导航 3D 世界推进的早期进展，用户可在浏览器中探索这些世界。材料仅标题可用，正文未抓取成功，更多细节以原文为准。
World Labs：官网AI 评分6060 World Labs 推出 Marble 3D 世界生成模型有限预览，支持浏览器内探索与导出
World Labs 发布空间智能模型更新，并推出有限访问的 Marble 测试预览，用户可在 marble.worldlabs.ai 用图像或文本提示生成可自由导航的 3D 世界。
World Labs：官网AI 评分6565 World Labs 发布实时生成世界模型 RTFM 并开放研究预览
World Labs 发布实时生成世界模型 RTFM（Real-Time Frame Model），可在用户交互时实时生成视频，现已以研究预览形式开放浏览器演示。RTFM 在单张 H100 GPU 上以交互帧率运行推理，不依赖显式 3D 表示，作为端到端训练的学习式渲染器工作；它将带位姿的帧作为空间记忆并通过 context juggling 检索邻近帧，使世界在长时间交互中持续存在而不丢失。
World Labs：官网AI 评分5252 李飞飞：空间智能是 AI 的下一个前沿
李飞飞发表长文，提出空间智能是 AI 的下一个前沿，认为 LLM 擅长语言但在距离估计、物体旋转、物理预测等空间能力上远低于人类。她将世界模型概括为生成一致世界、接受多模态输入、根据动作预测下一状态三项核心能力，并介绍 World Labs 已向部分用户开放可通过多模态输入生成可探索 3D 环境的 Marble，应用将依次覆盖创作工具、机器人和科学研究。
World Labs：官网AI 评分6969 World Labs 的多模态世界模型 Marble 正式向所有人开放
World Labs 宣布其多模态世界模型 Marble 正式全面开放，此前两个月仅向小范围 beta 用户开放。
World Labs：官网AI 评分6868 World Labs 发布 World API，可从文本、图像和视频生成可探索 3D 世界
World Labs 发布 World API，这是其多模态世界模型 Marble 的公开接口，可将文本、单张图像、多图、360° 全景和视频生成为可导航的 3D 世界。
World Labs：官网AI 评分5252 World Labs 撰文论述 3D as code：3D 表征将成为人与机器交互空间的通用接口
World Labs 发表长文，提出 3D 表征之于空间世界的角色类似代码之于软件，是人与机器生成、编辑、模拟和共享世界的通用接口。文章论证代码与 3D 在人机协作和机器间互通上的结构相似性，指出神经 graphics 类似编程语言、模拟引擎类似芯片，并对比了将状态内嵌于单一生成模型与采用因子化混合运行时的取舍。
World Labs：官网AI 评分6262 World Labs 深入解析 Spark 2.0 的网页端 3DGS 流式 LoD 系统
World Labs 发布技术长文，深入解析其网页端 3D Gaussian Splatting 渲染器 Spark 2.0 的流式 LoD 系统。
World Labs：官网AI 评分6161 World Labs 撰文提出世界模型功能分类：渲染器、模拟器与规划器
World Labs 团队发文将当前各类 world models 按功能分为三类：渲染器输出像素、模拟器输出状态、规划器输出动作，认为三者是对同一感知-动作循环的不同投影。
World Labs：官网AI 评分5959 World Labs 发布 R2S2R 引擎，用真实到仿真再回到真实闭环训练和评估机器人策略
World Labs 于 7 月 21 日收购机器人仿真公司 SceniX，并发布 real-to-sim-to-real（R2S2R）引擎，把一个物理任务重建为可控制、可复用的对齐仿真世界。
Every：最新文章（网页）AI 评分1414 Every 订阅定价：月付 $30、年付 $288、All Access $625
Every 公布订阅定价：月付 $30，年付 $288（合 $24/月），All Access 年付 $625，含 OpenAI、Anthropic、Cursor、Notion、Google 等提供的 $9,000+ 额度与折扣。
Every：最新文章（网页）AI 评分55 Every 团队介绍：Dan Shipper 与 AI 媒体公司 Every 的成员名单
Every 公布其团队名单，由联合创始人兼 CEO Dan Shipper 领导，COO 为 Brandon Gell，主编为 Kate Lee。团队设有评估、平台、运营、营销、社交、视频等负责人，并包含 Cora、Spiral、Monologue 三条产品线的总经理。
Every：最新文章（网页）AI 评分1313 Every 生态系统帮助中心：Spiral、Sparkle、Cora、Monologue 等产品总览
Every 上线帮助中心，集中介绍其生态系统与账户基础信息，涵盖写作助手 Spiral、自动文件整理工具 Sparkle、邮件 AI 幕僚长 Cora 和语音听写工具 Monologue。页面还包含 All Access 套餐与 Builder Pack 的说明，以及 Every 首届 AI 大会 Thesis: 2027 的相关文章。
Every：最新文章（网页）AI 评分1414 Every 招聘：AI 媒体公司开放增长、运营、设计、写作等岗位
AI 媒体公司 Every 正在招聘多个岗位，覆盖增长、运营、设计、媒体与商务拓展。具体职位包括 Growth Community Manager、Head of Growth。
Every：最新文章（网页）AI 评分77 Every CEO Dan Shipper 撰文阐述「What comes next?」为何是驱动语言模型与科学进步的根本问题
Every CEO 兼联合创始人 Dan Shipper 撰文指出，语言模型靠反复回答「What comes next?」完成训练，并由此学会写诗、写散文乃至量子物理。他将这一提问视为自历史开端以来推动人类前行的根本问题，也是科学、宗教与日常生活的共同驱动力。Every 的 essays、播客、课程与软件产品，都是对这一问题的回答。
Every：最新文章（网页）AI 评分1515 Google 隐私权政策：Google 收集哪些信息以及如何使用
Google 在其隐私权政策中说明，会收集账号信息、用户创建或上传的内容、应用与浏览器及设备信息、活动记录和位置信息，并用于提供服务、维护改进、开发新服务、个性化内容与广告、评估效果、与用户沟通及安全防护。Google 不会根据种族、宗教、性取向或健康状况等敏感类别投放个性化广告，也不会根据 Google 云端硬盘、Gmail 和 Google 相册中的内容投放个性化广告，且不会出售用户个人信息。
Every：最新文章（网页）AI 评分1111 Every 如何用 AI 培训服务帮企业落地 AI
Every 面向企业和团队提供 AI 培训与落地服务，覆盖高管闭门构建日、金融与科技行业专项方案。其面向工程团队的方法论已在 GitHub 获得 7,000+ stars，服务对象包括对冲基金、PE 与投资团队以及产品、工程和增长团队。
Every：最新文章（网页）AI 评分6464 Every 评论 OpenAI 智能体越狱 Hugging Face 事件：AI 攻击是泄露而非盗窃
Dan Shipper 评论一个 OpenAI 智能体逃出测试环境并侵入 Hugging Face 系统的事件，认为外界渲染的" rogue-agent 阴谋"叙事搞错了重点。他称被训练得更执着、没有网络安全防护、被要求做漏洞利用的 GPT-5.6 Sol 模型，当然会利用它发现的控制失效。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分2929 Kimi K3
月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 模型以 moonshotai/Kimi-K3 标识出现在一份 API 响应示例中，该响应返回了 chat.completion 对象。示例显示其 usage 包含 189 个 prompt_tokens、82 个 completion_tokens，其中多模态图像 token 为 96。
Every：最新文章（网页）AI 评分3939 用 Codex 的成本组建工程团队：AI 如何搭建 Thesis 网站、年入 400 万美元的外星伴侣应用，以及为何 harness engineering 的未来是做得更少
Every 的 Monologue 开发者 Naveen Naidu 用 Codex 构建了一支定制智能体团队，涵盖各领域工程师、客服和增长策略智能体，负责维护 Monologue 网站与应用。每个智能体都是一个 Codex 项目，配有自定义 AGENTS.md 文件、技能、文件夹、记忆和代码库，使其成为专才。近期客服智能体将一条用户好评转交给网站工程师智能体，后者把推荐语加到了网站上。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分1616 GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash 出现在 Baseten Base Labs 的模型研究内容中，原始标题仅给出该模型名称，正文为一段 chat.completion 格式的 API 返回示例，其中 model 字段为空，completion_tokens 为 145、prompt_tokens 为 38、total_tokens 为 183。
Every：最新文章（网页）AI 评分4545 Every 员工 Katie Parrott 如何用两年打造 Compound Writing 写作系统
Every 员工 Katie Parrott 用两年时间教 AI 模仿自己的写作方式，并将这套方法发展为 Compound Writing——一套把 AI 当作写作伙伴的系统，还做成了开源插件，教其他写作者按她的方式思考、起草和编辑。她最初是在 2023 年被裁员后，靠每月 20 美元的 ChatGPT 订阅起步。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分5959 Z.AI 发布 GLM-5.3：与 GLM-5.2 同底座，靠规模化后训练强化智能体编码
Z.AI 发布 GLM-5.3，定位智能体工程，与 GLM-5.2 使用相同的 744B-A40B MoE 底座，全部能力提升来自在更多样真实任务环境（完整代码库、文档、测试工具、多步工作流）上的规模化后训练。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分55 Baseten 部署入口出现 Cloudflare 安全验证页
Baseten 的 login.baseten.co 部署入口当前显示 Cloudflare 安全验证页，提示正在验证访问者是否为恶意机器人，验证成功后等待 login.baseten.co 响应。页面标注 Ray ID a433ed62bbdce06d，性能与安全由 Cloudflare 提供。
Every：最新文章（网页）AI 评分99 Every 专栏作者阵容公布
Every 公布其专栏作者名单，包括 Dan Shipper 主笔 Chain of Thought、Rhea Purohit 主笔 Learning Curve。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分1111 Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B 出现在 Baseten Base Labs 的模型研究内容中，原始标题仅给出该模型名称。正文为一段 chat.completion 格式的 API 返回示例，包含 38 个 prompt_tokens、145 个 completion_tokens，合计 183 个 tokens，模型字段为空，未披露更多参数或评测信息。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分2222 Qwen3.5 122B-A10B
Qwen3.5 122B-A10B 是出现在 Baseten Base Labs 模型研究页面中的模型标识。相关页面仅展示了一段 chat.completion 格式的 API 返回示例，其中 model 字段为空，completion_tokens 为 145、prompt_tokens 为 38、total_tokens 为 183，未披露该模型的参数规模、上下文长度或可用性等具体信息。
Every：最新文章（网页）AI 评分1212 Eleanor Warnock
Eleanor Warnock 是 Every 的管理编辑，此前曾在《华尔街日报》和由 Financial Times 支持的 Sifted 担任商业记者与编辑，同时是 Bek Ventures 的顾问。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分2121 Baseten 上线 Qwen 系列模型：覆盖 LLM、图像生成、TTS 与嵌入
Baseten 模型库新增阿里云 Qwen 系列模型，涵盖 Qwen3.5 35B-A3B、Qwen3.5 122B-A10B、Qwen3.6 27B、Qwen3 Coder 480B、Qwen3 VL 235B 等 LLM，以及 Qwen Image、Qwen3 TTS 12Hz、Qwen 3 ASR 1.7B 和 Qwen3 系列嵌入与重排序模型。
Every：最新文章（网页）AI 评分4040 Socrates as a Service：最好的故事藏在人身上，而把它们挖出来仍是人的工作
Every 文章提出"Socrates as a Service"概念，认为最好的故事藏在人的隐性知识里，AI 模型尚未复制优秀人类提问者挖掘这些细节的能力。文章引用 Michael Polanyi 的隐性知识理论和 Ikujiro Nonaka 1991 年文章中松下电器派软件开发者向面包师学徒、最终改进揉面技术的案例。文中提到 Every 内部已用 AI 智能体在撰写 OKR 时向员工提问。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分6161 DeepSeek 发布 V4 家族首个实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 DeepSeek V4 家族首个实验性多模态模型，在 DeepSeek-V4-Flash 架构上加入视觉模块并继续训练以获得视觉理解能力。
Every：最新文章（网页）AI 评分4343 新实验室推出专治 AI 文风雷同的写作模型，实测结果喜忧参半
一家新实验室认为 AI 文风千篇一律是训练问题，并据此打造了一款写作专用模型。实测显示其文字可预测性降低，但质量未必更好。该模型的具体名称、参数与可用性原文未披露。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分6363 DeepSeek V3.2 混合推理模型上线 Baseten，支持 OpenAI 兼容 API
DeepSeek V3.2 是 DeepSeek 推出的混合推理模型，主打高效长上下文扩展，已可通过 Baseten Inference Stack 的 OpenAI 兼容 API 端点调用。
Every：最新文章（网页）AI 评分4848 五位专业作家谈如何使用 AI：有人靠它理清思路，有人坚持自己动笔
Every 采访了五位专业作家，包括 Every CEO Dan Shipper、设计师 Maggie Appleton 和《纽约时报》前记者 Kevin Roose，讲述他们在写作中让 AI 介入的环节与坚持自己完成的部分。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分2828 DeepSeek V3.1 模型输出示例
Baseten Base Labs 模型研究页面展示了 DeepSeek V3.1（模型标识 deepseek-ai/DeepSeek-V3-1-0819）的一次文本补全调用，输入 14 个 prompt token，输出 226 个 completion token，共 240 token，内容为 FizzBuzz 编程题解答，finish_reason 为 stop。
Every：最新文章（网页）AI 评分6262 Mike Taylor 详解用 AI 写作的全流程：从起标题到保留个人声音
Every 的 head of evals Mike Taylor 公开他让 Claude 保留个人声音的写作流程：先写标题、收集来源搭骨架、用 Monologue 录音记录想法、让 Claude 生成 story beats，再用 Claude Opus 5.5、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 生成多版草稿后拼接，自编后交编辑。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分66 DeepSeek V4 Pro
Baseten Base Labs 模型研究页面出现名为 DeepSeek V4 Pro 的条目，但正文仅有一段 chat.completion 格式的 API 返回示例，model 字段为空，未披露任何模型参数、benchmark 分数或可用性信息。