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全部动态

今日 458 条
今天10月1日周四
  1. Google DeepMind：Blog（RSS）77

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向可信网络防御者开放，再逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由：原文给出定价、1M 输出上限和多项基准成绩，读者可据此评估该模型在编码与防御性网络安全上的实际表现。

  3. Google AI：DEV 作者专属（RSS）48

    用三对象 CRM 数据模型终结数据孤岛

    收入运营顾问 Alex 提出用 Company、Contact、Deal 三个一等对象重构 CRM 数据模型，其余信息一律降为属性或事件，以消除营销、销售、客户成功三套心智模型写入同一数据库造成的孤岛。该模型让关联查询变成两跳、状态机清晰可读、自动化不再冲突，并让 AI 智能体有明确状态可推理。迁移采用 strangler-fig 方式，新模型与旧字段并行运行，旧属性隐藏一个季度后再删除。

  4. Google AI：DEV 作者专属（RSS）23

    One Commit a Day 六个月的 OSS 回顾：发布 v2.0 与 v2.0.1

    开发者发布 One Commit a Day v2.0 和 v2.0.1，重构仓库并扩充日志与模板，同时完成 Doc MCP Server 的重构与重构，并处理了 Dependabot 与 MCP SDK 维护。该项目已坚持"每天一次提交"六个月，作者称一致性不等于每天同等强度，九月有不少"恢复模式"的日子。未来六个月他计划加入一个更大、更活跃的开源项目并推动自有项目走向生产可用。

  5. Google AI：DEV 作者专属（RSS）37

    OpenAI 将 AI 工作研究落地：携手 America's SBDC 为小企业团队提供实操培训

    OpenAI 宣布与 America's SBDC 达成全国性合作试点，为 SBDC 顾问提供 OpenAI Academy 培训，并在各州开展线下工作坊，预计超过 1000 家小企业参与，参与者可免费使用 ChatGPT Plus。该计划配合其 Work at the Frontier 报告，聚焦客户互动、产品开发和财务等可由 AI 智能体承接的实际工作场景。

  6. Google AI：DEV 作者专属（RSS）46

    读者指出我的修复并未解决智能体等待问题

    一位读者纠正了作者此前提出的单行修复方案：把 CLAUDE_CODE_PRINT_BG_WAIT_CEILING_MS 设为 0 只是取消截止时间，而非让等待变得可追踪。读者建议每个延迟任务都应留下机器持有的记录，包含任务 id、明确截止时间和到期后的下一步动作，并由独立机制核对。作者已将其转为新项目模板中的 ticket，但该 ticket 已挂起七天，修复尚未落地。

  8. Google AI：DEV 作者专属（RSS）52

    Verax 的 Agent 权限策略：没有规则时默认拒绝

    Verax 对 AI Agent 的请求采取默认拒绝策略，没有规则的调用一律拒绝，包括 Agent 换工具名重试的情况。策略只列 memory.get、memory.put、audit.explain、message.read 四个工具，同一工具出现两条规则会在加载时被拒绝；拒绝记录与批准记录同样签名留档，可用 verax verify 离线验证。

  11. Google Blog：AI（RSS）76

    Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 面向可信网络防御者开放，价格为每百万输入 token $2、输出 token $10，缓存输入 token 为输入价的 5%。

    推荐理由：官方公告给出定价、输出 token 上限和多个基准分数，读者可以据此评估它在编码与安全防御场景的落点。

  13. Karina50

    Gemini 的 PostTrainBench 得分翻了一倍多：21.99%（3.1 Pro）→ 45.3%（4）🔥🚀

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Lots of discussion out there about our next model(!), so I wanted to give an early look as soon as possible. Introducing Gemini 4 Argon! It shows frontier performance in complex workflows, cyber defense and software engineering. Teams are using it extensively at Google, from coding to quantum computing, great feedback. Here’s a look at the benchmarks:

  17. 🚨 AI News | TestingCatalog56

    Inworld 宣布收购 Ultravox，一个用于构建实时语音智能体的平台，可听、推理、调用工具并在对话中处理轮次和打断。Ultravox 上内置的 Inworld 声音现已运行在 Realtime TTS-2 上，现有 voice ID 无需迁移或修改代码即可继续使用，TTS-2 还为 Ultravox 智能体增加自然语言引导能力。

    引用Inworld AI@inworld

    We’re excited to announce that @ultravox_dot_ai is now part of Inworld. Ultravox is the platform developers use to build real-time voice agents. We've worked with the team for a while through our TTS partnership, and today members of the team that built it are joining Inworld to keep developing it.

  21. Rohan Paul63

    Google 发布 Gemini 4 Argon，Sundar Pichai 称其在复杂工作流、网络防御和软件工程上表现前沿。

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Lots of discussion out there about our next model(!), so I wanted to give an early look as soon as possible. Introducing Gemini 4 Argon! It shows frontier performance in complex workflows, cyber defense and software engineering. Teams are using it extensively at Google, from coding to quantum computing, great feedback. Here’s a look at the benchmarks:

  22. Rohan Paul61

    Google 发布新旗舰模型 Gemini 4 Argon，作者称其在多数基准上超过 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，输出上限从 64K 提升到行业领先的 1M tokens，约为此前 128K 上限的近 8 倍。引用材料提到其在 Harvey's Legal Agent Benchmark 上领先，且目前仅限 Google 员工、经审核的网络安全相关机构和可信测试者使用。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    MASSIVE reveal from Google. Its new flagship, Gemini 4 Argon, outscores GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 on most benchmarks. - beats GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 on some super important industry benchmarks. - its widest lead in legal work, 19.6% on Harvey's Legal Agent Benchmark against 6.7% for Anthropic's Claude Fable 5.1. - output limit jumps from 64K to 1M tokens, an industry-leading ceiling, - Only 3 groups have it today. the first is Google's own staff, vetted cyber defenders such as government agencies and security companies and trusted testers giving Google feedback. - Inside Google, Argon agents freed over 300 TiB of data-center memory, with 500 TiB to 1 PiB of total savings estimated, and made a Rust port of the libgav1 video decoder 2.7x faster by replacing 32K lines of SIMD code.

  25. Arena.ai66

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，通过 Fairwind Program 向部分受信任测试者开放。

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    Introducing Gemini 4 Argon – our new frontier model. It’s built for complex workflows across coding, enterprise knowledge work, and cybersecurity defense – rolling out today to a set of trusted testers through our Fairwind Program.

    推荐理由：榜单方公布了 Gemini 4 Argon (High) 在 Text Arena 的分项名次、1525 分和混合价格，读者可据此对比成本效率。

  31. 🚨 AI News | TestingCatalog47

    突发 🔥：Google 宣布 Gemini 4 Argon，一款新的前沿模型，面向"跨真实世界软件工程、法律和金融等企业知识工作、以及网络防御的复杂工作流"。 在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9% 的分数，创下新 SOTA。在众多基准测试上表现优于 GPT-6 Astra、Opus 5.5 和 Fable 5.1。 即将推出，首先面向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户。 很快！👀

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Lots of discussion out there about our next model(!), so I wanted to give an early look as soon as possible. Introducing Gemini 4 Argon! It shows frontier performance in complex workflows, cyber defense and software engineering. Teams are using it extensively at Google, from coding to quantum computing, great feedback. Here’s a look at the benchmarks:

  35. Rohan Paul28

    “你的经济寿命实际上将在两年内终结。（因为 AI 正变得如此有能力）。 一个人类团队（在工作场景中）只会让情况更糟，因为他们要睡觉，他们会犯错，他们没喝咖啡醒来时还会有点脾气。所以你的认知价值会变成负数。 所以，你的经济寿命实际上将在两年内终结。” —— Emad Mostaque，Stability AI 创始人 --- 来自 YouTube 频道 “The Peter McCormack Show”，（链接见评论）

  37. Bloomberg：Technology（RSS）32

    Robinhood CEO 称新 AI 智能体应用安全可靠

    Robinhood 董事长兼 CEO Vlad Tenev 在 Houston 峰会上发布公司新的 AI 智能体应用，并称其安全可靠。他表示要让个人交易者获得对冲基金级别的工具，包括跨资产类别 24/7 交易、用户睡眠时仍可运行的自主“agent loops”，以及卫星影像和区块链分析等专用数据源。

  39. Bloomberg：Technology（RSS）54

    美光季度营收指引约 615 亿美元，超出分析师预期

    美光（Micron）给出的本财季（截至 11 月）营收指引约为 615 亿美元，高于分析师平均预期的 568 亿美元；剔除部分项目后每股利润预计约 38.15 美元，超过 36.02 美元的预期。公司称 AI 建设带来前所未有的需求，推动需求超过供给，但标题同时提到加薪压缩了利润率。

  40. IT之家（RSS）71

    美光科技 2026 财年归母净利润 849.69 亿美元，同比增长 895.07%

    美光科技发布 2026 财年年报，营业总收入 1331.88 亿美元，同比增长 256.33%，归母净利润 849.69 亿美元，同比增长 895.07%，毛利率 80.7%。第四财季营收 542.29 亿美元，环比增长 30.81%；公司预计 2027 财年第一季度营收 600 亿至 630 亿美元，并已量产 512GB DDR5 RDIMM 内存模块，速率可达 9200 MT/s。