跳到正文

全部动态

今日 458 条
今天10月1日周四
  10. Bloomberg：Technology（RSS）34

    Redpoint Ventures 的 Brescia 谈 Micron 第四季度业绩与 AI 前景

    Redpoint Ventures 董事总经理、GitHub 前 COO Erica Brescia 在 Bloomberg "The Close" 节目中与 Romaine Bostick 讨论 Micron 第四季度业绩及 AI 前景。Micron 第四季度业绩超出已抬高的预期并高于指引，第一季度展望也高于市场预估。Brescia 就 AI 行业能否延续爆发式增长发表看法。

  11. Bloomberg：Technology（RSS）25

    Next Legacy 的 Ryan Nece 谈运动员投资的兴起

    Next Legacy 的 Ryan Nece 在 Bloomberg "The Close" 节目中谈退役后如何配置资本，并回应是否把资金全部投入 AI。他表示采用多元化策略，通过基金中的基金和直接投资两个方向布局，已投资 Krizner 和 OpenAI 等公司。其客户包括高净值个人、运动员、网红，以及基金会、非营利组织和捐赠基金等传统机构投资者。

  14. Artificial Analysis 完整文章（网页）79

    Artificial Analysis 评测 Gemini 4 Argon：Google 重回智能前三

    Artificial Analysis 评测 Google DeepMind 新模型 Gemini 4 Argon，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 53 分，追平 GPT-6 Astra（max），高于 GPT-6.1 Sol（52），为 Google 超 7 个月来首个高于 Flash 档的专有模型。

    推荐理由：第三方评测给出了智能指数、单位任务成本、幻觉率等多项横向数据，可用于比较 Gemini 4 Argon 与竞品的实际表现。

  19. Google AI：DEV 作者专属（RSS）66

    TensorFlow.js 浏览器端超分优化：一次新张量形状为何耗时 8-17 秒，以及如何消除 40 秒页面冻结

    作者分享在浏览器端用 TensorFlow.js on WebGL 做照片超分（不上传图片）的优化过程：初版用 UpscalerJS，1.2 MP 照片需 60-110 秒并冻结页面约 40 秒。

    推荐理由：作者用自己浏览器端超分项目的实测数字，拆解了 WebGL 上张量形状触发着色器重编译等坑和对应修法。

  20. Google AI：DEV 作者专属（RSS）44

    Prudenze：AI 智能体治理必须在工具执行前完成

    Prudenze 提出 AI 智能体治理的控制点应位于智能体提出动作之后、外部系统状态改变之前，而非仅事后重建模型输出。该模型将决策拆分为身份、授权、策略、证据时效、执行与可追溯六个问题，并在边界处给出 PERMIT、BLOCK 或 ESCALATE 三种结果。证据时效被细分为 CURRENT、STALE_REASONING 和 UNVERIFIABLE 三种状态，在每次执行前重新校验关键依赖。

  21. Google Blog：AI（RSS）52

    CDC 评估显示 Google AI 流感住院预测模型在 2025-26 赛季排名第一

    CDC 宣布，在 2025-26 流感季 FluSight 39 个合规模型中，Google AI 构建的流感住院预测模型与实际观察到的住院数据吻合度最佳。FluSight 每周汇集政府、行业和学术团队对美国当周及未来三周住院人数的预测，用于沟通州级医疗服务需求。该预测使用了生成优化算法的 AI 工具 ERA，相关研究已发表于《Nature》，ERA 技术现已向受信任测试者开放。

  27. Arena.ai78

    Arena 公布 Gemini 4 Argon (High) 在 Agent Arena 以 +7.92% 净改进分排名第 8，每任务成本 $0.62，重塑了 Pareto 前沿，比 Gemini 3.8 Flash (High) 高 4.96 个百分点。

    引用Arena.ai@arena

    Big news: Gemini 4 Argon (High) by @GoogleDeepMind just landed #1 in Text Arena with 1525 pts, and #8 in Code Arena: WebDev with 1679 pts! This release has reshaped the Text Arena Pareto frontier with a blended $8/MToken! Gemini 4 Argon (High) is now the most cost efficient model, see its placement on Pareto frontier below. In the Text Arena, Gemini 4 Argon (High) ranks #1 in Coding, Hard Prompts, Instruction Following, Longer Query, and Creative Writing. It also leads every occupational domain evaluated, with additional #1 spots in English, Non-English, Chinese, and Russian. This model is +20 points above the #2 ranked Claude Opus 4.6 (High), and a huge leap from Google’s previous release, Gemini 3.8 Flash (High) at #11! In Code Arena: WebDev, Gemini 4 Argon (High) gained +96 points from Gemini 3.8 Flash (High), and went from #29 to #8. Congrats to the @GoogleDeepMind team on this impressive frontier release!

    推荐理由：原文给出 Agent Arena 排名、关键信号得分和每任务成本数据，读者可以据此评估该模型在真实智能体任务中的性价比。

  30. Every：最新文章（网页）36

    Sam Altman 如何用 OpenAI 的 Dots 智能体夺回时间

    OpenAI CEO Sam Altman 在 DevDay 后接受 The Every Podcast 采访，讲述他如何用 OpenAI 新的常驻智能体 Dot 安排日程、节省时间，并称自己离不开 Astra 的 Ultrafast 模式。本届 DevDay 共发布 22 项产品与功能，数量是去年的两倍多，Altman 还谈到自己如何构建新功能，以及为何相信 AI 将带来新的文艺复兴。

  31. Rohan Paul44

    美国 Austin 的 webAI 推出 3.66B 本地模型 TwIL-LM3-Pro，将 IBM Granite 的形式逻辑分数提升 28%，在形式逻辑上比 VibeThinker-3B 高约 35%、比 Qwen3.5-4B 高 24%、比 LFM2.5-8B-A1B 高 47%。

    引用David Stout@Davidstout

    Half a million downloads in a month. Today, our open source family takes another step forward. Thank you for the incredible support behind our first-generation models. We’re excited to introduce TwIL-LM3-Pro. At just 3.6 billion parameters, it brings powerful reasoning to everyday computers, with quantized builds that run locally. No cloud required. In our evaluation: Formal logic: Highest recorded headline score among the small models compared—beating China’s VibeThinker-3B by 35% and Qwen3.5-4B by 24%, and Liquid AI’s LFM2.5-8B-A1B by 47%. Broader reasoning: 95% on SVAMP and 64.1% on MuSR, the highest recorded scores among the small models compared. BIG-Bench Hard’s logic subset: 95.4%, compared with VibeThinker-3B’s 61.1%. We believe AI is entering a post-training era. The advantage will increasingly belong to companies with the best pipelines and those that can produce capable, personalized intelligence faster and more efficiently, then put it on devices people already own. That’s what we’re building at webAI. And we’re only beginning to share what’s coming out of our lab. Coming soon: Meridian, our family of frontier-class models built to run on device. Our most advanced models will be available through the @thewebAI application. Join the waitlist as we expand access. Proudly built in Austin, Texas. 🇺🇸

  35. Bloomberg：Technology（RSS）58

    美光因 AI 内存需求旺盛发布超预期季度业绩指引

    美光（Micron Technology）发布本财季指引，预计截至 11 月的财季营收约 615 亿美元，高于分析师平均预期的 568 亿美元；剔除部分项目后每股利润约 38.15 美元，高于预期的 36.02 美元。公司称 AI 建设热潮推动内存需求空前旺盛。

  36. Bloomberg：Technology（RSS）41

    Micron 业绩指引超预期：关键要点解读

    Micron 给出的本季度销售指引大幅超出市场预期，AI 建设热潮推动内存需求达到前所未有的水平。Gabelli 分析师 Hendi Susanto 指出，投资者要求 Micron 下一财年营收和利润翻倍，超大规模云厂商正提前锁定多年内存供应并附带定价窗口，他认为本轮周期与以往内存行业繁荣萧条有所不同。

  37. Bloomberg：Technology（RSS）46

    HPE 因网络业务前景向好上调业绩预期，获 Vultr 12 亿美元订单

    慧与（HPE）上调网络业务营收预期，并宣布获得云公司 Vultr 价值 12 亿美元的订单，显示其正受益于 AI 基础设施建设。HPE 去年收购 Juniper Networks 后扩展了网络业务，现预计该部门 2027 财年销售额增长将在高双位数至低 20% 区间，长期销售展望为高双位数，运营利润率目标最高达高 20% 区间。