开源动态第25期：DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国造开源模型与中美新监管
Latest open artifacts (#25): DeepSeek V4.1 Flash 1017, American-made models, and new regulatory controls in the US & China
Interconnects 第25期开源动态盘点：中国商务部发布前沿模型出境预先审批的政策提案，开源技术拟走自动审批；美国 DHS 发布禁令，限制 DeepSeek 公司及其模型进入联邦民用采购。
原文梳理了中美对开源模型的监管动向与近期开源模型发布，读者可以借此了解开源生态的最新格局。
开放权重 AI 的地缘政治在这个秋天再次加速，正如我们所预期的那样，所有 AI 系统（开源与闭源）的风险都在迅速上升。过去一周我们看到许多新闻，显示美国和中国政府都在为对开放模型实施某种管控而布局。
MOFCOM，即中华人民共和国商务部，发布了一份政策提案（尚不是法律），要求前沿 AI 模型及其他一些技术在国际共享之前必须获得政府的事先批准。我们发现对此的反应被夸大了——因为文件声明开源技术将被设置为自动批准——但地缘政治圈内的许多人称这是件大事，因为它提出了一个未来可用于监管中国 AI 产业的监管框架。
我们在这个问题上信任的其他人士表示，这项提案可能更多是为了防止像中国初创公司 Manus 被出售给西方公司这样的事件，而不是针对前沿 AI 模型。无论如何，管控的车轮正在围绕 AI 转动，开放权重模型也无法免受任何影响。国土安全部（DHS）发布了一项关于 DeepSeek 的命令，限制 DeepSeek 本身作为一家公司，以及 DeepSeek 的模型作为一个技术平台，成为联邦民用采购的供应商。目前尚不清楚这将如何适用于微调模型或基于 DeepSeek 输出训练的模型（例如，Nvidia 的 Nemotron 模型长期以来在其训练配方中严重依赖 DeepSeek 模型——它们会被禁吗？），但这是预料之中的行动，并强化了建立国内开放模型生态系统的必要性。
中国其他模型制造商，例如 GLM 的开发者智谱 AI，已被列入商务部/BIS 的实体清单，这限制了他们获取美国技术的能力。
在上述新闻之后，DeepSeek 又公开了其内部推理栈 DeepInfer，对于他们的模型来说，这很可能比 vLLM/SGLang 等现有开源工具高效得多。估算指出，DeepSeek 在此推理栈上销售 token 时可实现高达 90% 的毛利率。众所周知，顶级 AI 实验室内部拥有推理效率高得多的工具，而这是我们第一次看到一家领先实验室将它们分享出来。推理公司将迅速采用这些工具，这将推动整个生态系统中 DeepSeek 模型的价格下降（或利润率上升）。虽然这不是开放模型或数据集，但我们认为这次发布是过去几个月中较大的开源 AI 成果之一。
在撰写本文时，有传闻称 Kimi K3.1 即将发布，与其相关的元数据开始出现在公共库中。激动人心的时刻！
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我们的精选
MiMo-V2.6-Pro-RL，由 XiaomiMiMo 发布：Mimo 的一次更新，复用了与 MiMo V2.5 相同的底座，但在强化学习训练上投入了多得多的资源。他们还发布了一份深度技术报告，以及部分所用的环境，这在这一规模上很罕见。来自这套配方的最终模型 V2.6-Pro，是今天 Artificial Analysis 排行榜上排名第一的开放模型，而放大规模的 RL 运行还配有一个有趣的训练实时仪表盘。我们成为小米粉丝已有数月，他们的努力正在结出果实。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017，由 deepseek-ai 发布：自最新的 Artifacts 以来，这头鲸鱼一口气发布了不止一个、而是两个新模型迭代，采用全新规模（552B-A16B），并且还支持图像输入。该模型凭借其低廉价格下的出色表现获得了大量（当之无愧的）关注。它还采用 MIT 许可证，延续了 DeepSeek 自己开创的趋势。在许可证似乎变得越来越定制化和排他化的当下，这一点尤为引人注目。下面是 DeepSWE 上性能与价格的帕累托图——DeepSWE 是如今备受青睐的智能体软件工程基准，而 DeepSeek 在其中占据主导地位。
clef，由 Cloudflare 发布：在初创公司 Typesafe 推出决策模型后，这类模型风靡一时。简而言之，它们是通用分类模型，只输出少量 token 及其概率。其实用性带来了快速采用，也催生了大量开放模型微调版本，例如 Clef。
NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4，由 nvidia 发布：Nemotron 家族的中等规模模型迎来了期待已久的更新。就体型而言它表现强劲，并且可以在家里运行（前提是你拥有一台性能强劲的笔记本或 RTX Spark）。一如既往，NVIDIA 发布了绝大部分数据和一份深度技术报告。
Beam-1.0-501B-A23B，由 reflection 发布：Reflection 期待已久的开放模型，使其成为以宽松许可证（Apache 2.0）发布的最强美国开放模型。虽然它不是现有最聪明的开放模型，但 Beam 的 token 效率令人印象深刻（仅次于下面的 GPT-6-Astra）。这是一个成熟后训练技术栈的标志。
模型
通用
Ternary-Bonsai-2-27B-gguf，由 prism-ml 发布：面向端侧部署的 Qwen3.8-27B 三值化版本。
Ornith-1.5-397B，由 ornith-ai 发布：一系列 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调版本，凭借在各自（本已强劲的）基线上的强劲表现，在本地 AI 社区引起了关注。
Ling-3.0-flash-VL-fp4，由 inclusionAI 发布：蚂蚁 Ling（隶属蚂蚁集团）推出的 124B-A5.5B 模型，该团队持续稳定地输出模型。
Muse-Spark-Open-816B-A42B，由 meta-models 发布：META 发布了 Muse 的开放版本，我们曾撰文详细介绍过！
来源：Nathan Lambert：Interconnects · interconnects.ai